Prädiktive Analytik
Wir trainieren Zeitreihenmodelle auf Ihren historischen Daten. Typische Genauigkeit bei Absatzprognosen: 89–94 % auf Wochenbasis. Die Modelle laufen in Ihrer bestehenden Cloud-Infrastruktur oder on-premise.
Was wir für Sie entwickeln
Jedes Projekt beginnt mit Ihren Daten und endet mit einer Lösung, die ohne uns weiterläuft. Kein Vendor-Lock-in.
Anomalie-Erkennung
Fehlerhafte Transaktionen, Maschinenausfälle, ungewöhnliche Netzwerkaktivität: unsere Modelle melden Abweichungen in Echtzeit. Die Alarmierung integrieren wir direkt in Ihre bestehenden Monitoring-Tools.
Prozess-Automatisierung
Dokumentenklassifikation, automatische Rechnungsprüfung, Chatbots mit echtem Fachwissen. Wir verbinden GPT-basierte Sprachmodelle mit Ihren internen Datenbanken über sichere API-Schnittstellen.
Computer Vision
Qualitätskontrolle in der Produktion, medizinische Bildanalyse, Zählung und Vermessung aus Drohnenaufnahmen. Unsere Bilderkennungssysteme verarbeiten bis zu 60 Frames pro Sekunde auf Edge-Hardware.
KI-Beratung und Workshops
Nicht jedes Problem braucht Deep Learning. In einem zweitägigen Workshop identifizieren wir gemeinsam, wo KI Ihnen tatsächlich Geld spart, und wo einfachere Methoden reichen. Ehrliche Einschätzung statt Technologie-Hype.
So arbeiten wir
Vom ersten Anruf bis zum produktiven System vergehen typischerweise 8 bis 14 Wochen. Hier der Ablauf.
1. Daten-Audit (Woche 1–2)
Wir schauen uns an, welche Daten Sie haben, in welcher Qualität, und wo die Lücken liegen. Das Ergebnis ist ein konkreter Bericht mit Machbarkeitseinschätzung. Kein Verkaufsgespräch, sondern eine technische Bestandsaufnahme.
2. Prototyp (Woche 3–5)
Ein funktionierendes Modell auf einem Teilausschnitt Ihrer Daten. Sie sehen erste Ergebnisse und können entscheiden, ob die Richtung stimmt, bevor wir skalieren.
3. Entwicklung und Training (Woche 6–10)
Das Modell wird auf den vollständigen Datensatz trainiert, optimiert und getestet. Wir dokumentieren jeden Schritt, damit Ihr Team nachvollziehen kann, was das Modell tut.
4. Integration und Deployment (Woche 11–13)
Einbindung in Ihre bestehende IT-Landschaft. Ob Azure, AWS, Google Cloud oder eigene Server: wir liefern Container-basierte Lösungen, die sich in CI/CD-Pipelines einfügen.
5. Monitoring und Übergabe (Woche 14+)
Nach dem Go-live überwachen wir die Modellleistung vier Wochen lang. Danach übergeben wir alles an Ihr Team, inklusive Schulung. Auf Wunsch bleiben wir für laufendes Retraining an Bord.
Branchen, die wir kennen
Branchenwissen macht den Unterschied zwischen einem Modell, das im Labor funktioniert, und einem, das im Alltag Wert schafft.
Finanzwesen
Pharma
Immobilien
Logistik
Energie
Medien
Häufige Fragen
Die wichtigsten Antworten vorab. Für alles andere gibt es das Erstgespräch.
Kleinere Projekte wie ein Chatbot auf Basis Ihrer Wissensdatenbank starten bei CHF 15'000. Grössere Systeme mit Echtzeit-Datenverarbeitung und mehreren Modellen liegen zwischen CHF 60'000 und 150'000. Im Daten-Audit klären wir den genauen Umfang, bevor wir ein verbindliches Angebot machen.
Nein. Wir übergeben Systeme so, dass Ihr IT-Team sie betreiben kann. Für das Retraining der Modelle bieten wir optionale Wartungsverträge an. Wenn Sie langfristig eigene KI-Kompetenz aufbauen wollen, schulen wir Ihre Leute im Rahmen des Projekts.
Standardmässig in Schweizer Rechenzentren. Wir arbeiten mit Azure Switzerland North und Google Cloud Zürich. On-premise-Lösungen sind ebenfalls möglich, gerade für Kunden im regulierten Umfeld wie Banken oder Spitäler.
Python ist unsere Hauptsprache, mit PyTorch und TensorFlow für Modellentwicklung. Für produktive APIs setzen wir FastAPI oder Go ein. Die Infrastruktur orchestrieren wir mit Kubernetes und Terraform. Aber Technologie ist Mittel zum Zweck: wir wählen das Werkzeug nach dem Problem, nicht umgekehrt.
Genau das empfehlen wir. Ein Pilotprojekt dauert vier bis sechs Wochen und zeigt konkret, ob KI für Ihren Anwendungsfall funktioniert. Die Kosten liegen typischerweise bei CHF 12'000 bis 25'000. Das Ergebnis ist ein lauffähiger Prototyp mit messbaren Kennzahlen.
Sprechen wir über Ihr Projekt
Beschreiben Sie kurz, was Sie vorhaben. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einer ersten Einschätzung.
